SCALLOP 论文入选 NeurIPS 兼顾少步生成与似然计算

由 Cambridge、CMU、Meta FAIR 等机构合作及 Tony RKOuYang 团队参与的论文 SCALLOP 被 NeurIPS 2026 接收。该工作针对 flow maps 在科学计算场景(如玻尔兹曼分布生成)中缺乏可计算似然的问题，提出可扩展的少步似然蒸馏方法，使模型既能少步快速生成，又能同时输出对数密度，兼顾效率与概率计算能力。

2026-10-16 ~ 2026-10-17 · 2 条相关