研究者激辩：训练数据与RL环境才是智能体关键

Mario Zechner（@badlogicgames）在与 @willcb 的讨论中断言「training data/RL envs is all you need」，认为塑造智能体行为的核心在于训练数据与强化学习环境。@willcb 对此回应称，RL 环境之上的高层行为塑形设计空间已「几乎可实用」，并表示接下来将探索 recipes 方向，即通过更上层的配方来引导智能体行为。这场讨论聚焦智能体能力提升的关键路径之争。

2026-10-16 ~ 2026-10-16 · 2 条相关

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• willcb：RL 环境之上的高层行为塑形设计空间「几乎可实用」 — willcb · 2026-10-16