Sasha Rush 吐槽可解释性博客：故事太多干货太少

知名 ML 研究者、NLP 学者 Sasha Rush 于 10 月 16 日吐槽机器学习可解释性博客的写作风气，称其越来越像菜谱博客：读者要先读完作者「祖母第一套房子」之类的冗长故事，最后才发现核心内容不过是「用了梯度」。这番批评引发 AI 圈对技术写作风格中故事过多、干货过少问题的讨论。

2026-10-16 ~ 2026-10-16 · 2 条相关

• srush 吐槽可解释性博客像菜谱博客：讲完祖母的故事才说要用的方法 — srush_nlp · 2026-10-16

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