Mistral 开源 Timestral 时序基础模型，最大 209M 参数
Mistral 于 10 月 14 日至 15 日在 Hugging Face 发布并开源了 Timestral 时间序列基础模型家族，覆盖 5M、28M、123M、209M 四种参数规模，主打零样本（zero-shot）时序预测。这是 Mistral 首个上架 Hugging Face 的时序预测基础模型，权重以 safetensors 格式提供，并配套开源代码与基准复现脚本。
已确认
- 模型由 Mistral AI 官方在 Hugging Face 发布，包括 Timestral-5M、Timestral-28M 与 Timestral-209M 等规格，采用 time-series-forecasting pipeline，权重为 safetensors 格式，许可证为自定义许可证
- 架构为基于 patch 的 Transformer，支持零样本预测
- 支持 21 个分位数输出，上下文长度最长 32k
- 在 3 个主流时序预测基准上达到零样本 SOTA
- 代码与基准复现脚本同步开源
为什么重要
时间序列预测此前长期由统计方法与专用小模型主导，Timestral 将「基础模型 + 零样本」范式引入该领域，且以 5M 到 209M 的轻量参数规模开源，降低了企业落地的算力门槛。这也是 Mistral 少见的非大语言模型发布，是欧洲头部模型厂商向语言模型之外扩展的重要信号。
2026-10-15 ~ 2026-10-16 · 6 条相关
一手来源
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