经济学家 Novosad：AI 正侵蚀学术写作与青年研究者的思考
10 月 15 日，发展经济学家 Paul Novosad（约 18 万粉丝）连发多条推文，系统批评 AI 对学术写作与研究的侵蚀，引发传播，Anna Stansbury 转发附议，认为 AI 在撰写和总结学术经济学内容时，无论重点取舍还是学术写作规范都表现不佳。
已确认
- Novosad 认为当前学术 AI 写作最有害的破绽是分不清「什么重要、什么不重要」，这种判断力缺陷不仅是最暴露的 AI 痕迹，还说明作者本人判断力的欠缺，且极难通过改写消除，除非大量重写。
- 他指出一个经典场景：从弱想法出发，与人讨论能推进到更好的想法，而 AI 只会用经济学术语、契约理论等把坏点子包装得华而不实，使其更难被识别，还显得很厉害。
- 他批评科研新人的做法正在被带偏：不读原论文而读 AI 摘要，不动笔推演想法而直接与 AI 对话，结果被 AI 平庸的判断引向错误方向。
- 他的建议：AI 或许会进步，但目前正让许多年轻人产出更差的工作和更差的思考；初级研究者应读论文、自己写想法，可以让 AI 用于检索文献，但要让它退出思考过程。
- 他倡导一种写作风格：让受过大学教育的读者都能理解核心观点及其价值，并点名 QJE（经济学季刊）在这点上持续出色。
为什么重要
- 这不是泛泛的「AI 抄袭」批评，而是指向更深层的风险：AI 侵蚀的是研究者的判断力与想法生成过程，这恰是学术工作的核心能力，且对缺乏鉴别力的初级研究者伤害最大。
- 该观点出自有影响力的学者并由同行经济学家转发附议，反映了经济学界对 AI 辅助研究负面效应的警觉，对其他学科的研究者也有参考价值。
2026-10-15 ~ 2026-10-15 · 7 条相关
一手来源
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