腾讯 ARC 发布 Player-1，用合成游戏经验训练通用 Agent

腾讯 ARC 联合新加坡国立大学、南洋理工发布 Player-1，一个通过合成游戏经验进行后训练的 agentic 流水线。该框架在 computer-use 动作空间基础上扩展相对动作，让智能体在合成游戏环境中学习超越监督示范的通用游戏操控能力，MineDojo 基准成功率提升至 38%，验证了合成经验能带来可迁移的 agent 能力。论文、代码与项目页均已公开，作者也向社区致谢。

2026-10-15 ~ 2026-10-15 · 3 条相关

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• 腾讯 ARC 发布 Player-1：用合成游戏经验做 agent 后训练 — _akhaliq · 2026-10-15
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