HeyGen 发布语音克隆模型 Voice，多轮盲测自称跑赢 ElevenLabs
HeyGen 于 10 月 15 日发布视频场景感知语音克隆模型 HeyGen Voice，并连续公布多轮盲测数据，称多项指标跑赢 ElevenLabs、Cartesia 等主流竞品，迅速引发行业关注。
已确认
- HeyGen 官方发布视频场景感知语音克隆模型 Voice，称在 Artificial Analysis 排行榜位列第一，是首个专为视频打造的语音模型：输入一段日常录音、脚本和目标画面，即可按场景调整语气、节奏与声学效果。
- 环境适配盲测：将同一声音放入大教堂、工厂车间、汽车前座等 50 个场景，评审在不知情的情况下判断声音与画面是否匹配，结果显示 HeyGen Voice 的环境适配率超过 Cartesia 等竞品。
- 真实用户盲选：数千名用户录制自己的声音后，无标注听取 HeyGen、ElevenLabs v4、Cartesia Sonic 3.6 三个版本并选择配音，HeyGen 胜 ElevenLabs 62.2%、胜 Cartesia 54.1%。
- 规模最大的偏好测试：42,875 次盲评、覆盖五种语言，问题为「你希望哪个声音解说一整节课」。结果 HeyGen 对 Cartesia 胜率 77.9%、对 Inworld 68.1%、对 ElevenLabs v4 61% 以上，跨语言场景下优势进一步拉大至 87%。
为什么重要
- 语音克隆赛道此前由 ElevenLabs 等厂商主导，HeyGen 以「视频原生、场景感知」为差异化切入点，并密集公布第三方用户盲测数据佐证体验优势，可能改变视频配音与本地化市场的竞争格局。
- 需注意所有数据均由 HeyGen 官方发布，测试设置与统计口径来自单方，独立第三方验证尚待观察。
2026-10-15 ~ 2026-10-15 · 6 条相关
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