蚂蚁开源 Ling-3.1-flash:560B 参数、1M 上下文、MIT 许可
蚂蚁集团旗下 inclusionAI 于 10 月 14 日在 Hugging Face 开源 Ling-3.1-flash:总参数约 560B、每 token 激活约 25B、上下文窗口最长 1M token,采用 MIT 许可证。据智东西,模型由蚂蚁百灵于 9 月 30 日发布、10 月 14 日正式开源。规格较上一代大幅跳升——jacek2023 指出 3.0 版本总参数才 127B。模型定位实际开发工作,面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务,vLLM 提供零日支持。
已确认
- 权重已上传 Hugging Face(inclusionAI/Ling-3.1-flash),总参数约 560B,每 token 激活约 25B,上下文上限 1M token,MIT 许可证(AdinaYakup)。
- 架构上为开源混合推理 MoE 模型,引入混合线性 MoE;据量子位,具体为 7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA 的混合线性注意力,官方强调「高智效比」(AdinaYakup、量子位)。
- 模型配置中的 chat template(Bailing V3)支持思考开关(可在 system 提示中切换)与工具调用(AdinaYakup)。
- 第三方 Artificial Analysis 已有针对办公与 Agent 任务的实测(智东西);官方基准图显示其在 GDPval-AA、Skill 等基准上的表现(CiobanuXashi 转述)。
- 蚂蚁 Ling 团队展示 demo:把粗略需求直接变成 UI 和交互原型。
- vLLM 项目宣布对 Ling-3.1-flash 提供 Day-0 支持。
为什么重要
- 单模型参数从 127B 跃升至 560B 并配 1M 上下文,显示国内大厂在开源路线上向超大参数与长上下文方向快速推进,且原生面向 Agent 与实际开发场景而非单纯刷榜。
- 开源权重叠加 vLLM 零日支持,大幅降低社区部署门槛;BerryBlushRogers691 提到已有网友谋划用 4 台 DGX Spark 自行跑起来,反映社区对其本地可玩性的兴趣。
2026-10-14 ~ 2026-10-15 · 8 条相关
一手来源
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