CMU 论文：Agent 违规日志难举证，结构化记录可大幅提升

卡内基梅隆大学发表论文《Holding Agents Accountable with Verifiable Agent Insurance》，聚焦 AI 智能体出错后的追责与可审计性问题，而非仅事前防范。研究发现现有日志几乎无法举证违规，例如 OpenClaw 的日志中 4 项违规 0 项可被证明；若改用结构化记录方式，违规的可证明比例可提升至 83%。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 2 条相关