SanSi 论文：循环层让 1.4B 决策模型大幅提升

arXiv 论文《SanSi: A Looped Typed Decision Model for System 1.5 Thinking》（Gan、Lee、Kang，43 页）提出，对只需输出选项概率的「类型化决策模型」，让同一循环层反复执行可显著提升性能：1.4B 小模型的决策准确率提升 13.5 个百分点，逼近 3 倍规模的大模型，为低成本高效决策提供了新思路。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 2 条相关

• 循环层让小模型决策准确率大增：1.4B 逼近 3 倍大模型 — rohanpaul_ai · 2026-10-14

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