Chantless 发布：8B 模型函数调用反超大模型 107.8%

tokenbender 宣布启动 Chantless 项目（第一章 Apprentice），核心理念是让模型随用户品味共同成长——AI 时代「品味」更值钱，两个人用同一模型应得到不同的模型。方法论上，针对大模型跑 agent 任务须全量加载权重导致成本高的问题，Chantless 做全模型专家提取；首批结果显示 8B 模型函数调用反超大模型 107.8%。该项目背后是约六个月研究，从早期算术与 MLP 层实验逐步扩展而来。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 3 条相关

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