Global Transport 免标签耦合提升高尺度CFG生成稳定性

Alexander Tong 团队发布预印本《Global Transport Couplings for Classifier-Free Guided Flows》，提出用于 classifier-free guided flow 模型训练的免标签批间最优传输耦合方法 Global Transport (GT)。该方法无需标签即可构建耦合，使模型在强 CFG（高引导尺度）下生成更稳定，并在 ImageNet-256 上取得 FID 1.91 的成绩，论文已获 AlphaXIV 报道。

2026-10-13 ~ 2026-10-14 · 2 条相关