IBM 为 Spyre 推理加速器弃自研编译栈改用 Inductor

IBM 团队在 PyTorch 官方博客分享案例：为 75W 的 Spyre 推理加速器服务的 torch-spyre，将 torch.compile 后端从自研的 sendnn 编译栈迁移到基于 PyTorch Inductor 的方案。迁移后代码量缩小约 7 倍，显著简化了维护负担，同时服务 75W 低功耗推理场景。

2026-10-13 ~ 2026-10-14 · 2 条相关

• IBM 用 Inductor 替换自研编译栈,为 75W Spyre 推理加速器瘦身 7 倍 — PyTorch · 2026-10-13

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