生产级 AI 应用评估需兼顾性能成本与鲁棒性

一套面向生产级 AI 应用的评估框架引发关注，除质量外还需拆解性能与成本维度，度量响应延迟、token 消耗、单任务成本、吞吐量及超时失败率，因为质量好并不等于可上线。同时评估还需考察鲁棒性，通过错别字、模糊指令、意外格式、信息缺失及对抗性输入等测试，在真实用户遇到边界情况之前提前暴露系统弱点，并配合安全性评估使用。

2026-10-13 ~ 2026-10-13 · 2 条相关