研究发现热启动可破解 LLM 科学发现的模式坍缩

Vector Institute 联合多伦多大学等机构、作者包括 Colin Raffel 的研究系统考察了 LLM 驱动的迭代式科学发现（算法、定理、药物等）。研究发现直接让 LLM 迭代探索十分脆弱，发现循环会出现模式坍缩；而采用强初始种群进行并行热启动，则能显著提升发现成功率，是改善这一问题的关键手段。

2026-10-13 ~ 2026-10-13 · 2 条相关

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