Gaperon 团队发现 OLMo-2 训练集 24% 含 MMLU 原题
Gaperon 模型团队成员 zehavoc 与 antoinechaffin 发帖指出,当前评测流程正被意外的基准数据污染严重扭曲,研究显示 OLMo-2 训练集中有 24% 的 MMLU 原题。有趣的是,部分被污染的数据似乎反而能带来领域外的泛化收益,但这也让评测结果难以解读。团队认为领域内的提升应在结果中明确标注,以保证评测的可信度。
2026-10-13 ~ 2026-10-13 · 2 条相关
- Gaperon 团队实证:OLMo-2 训练集含 24% MMLU 原题 — zehavoc · 2026-10-13
- Gaperon 团队:基准污染扭曲评测,但测试数据或提升泛化 — antoine_chaffin · 2026-10-13