BudgetPix 自适应分词让像素扩散模型省算力不损画质

UIUC 与 Google 团队提出新论文 BudgetPix，这是一个面向像素空间图像扩散模型的计算自适应分词框架。其核心思路是打破传统模型对图像块均匀分配算力的做法，采用熵引导四叉树与多尺度 patch 的自适应编码器，按视觉复杂度动态分配算力，让平面背景与精细细节获得不同处理。实验显示该方法仅用 25% 的算力即可追平像素级扩散模型在全量算力下的图像保真度，兼顾质量与效率。

2026-10-13 ~ 2026-10-13 · 2 条相关