Nvidia 提出回放法预测基座模型的编码 agent 潜力

Nvidia 发布论文《Before They Can Solve》，提出通过回放 agent 的成功轨迹，找到「首个通过测试的编辑」这一关键步骤，来预测基座模型在后训练后的编码能力。该方法与最终表现的相关性高达 0.964，可在训练前评估模型的 agent 潜力，为筛选和评估基座模型提供了新工具。

2026-10-12 ~ 2026-10-12 · 2 条相关

• Nvidia 论文：用「首个通过测试的编辑」预测基座模型的 agent 潜力，相关性 0.964 — rohanpaul_ai · 2026-10-12
• Nvidia 论文：回放 agent 轨迹找关键步骤，可预测后训练后编码能力 — rohanpaul_ai · 2026-10-12