DeCoPrune 免训练剪枝：视频续生成提速 4 倍

XingangP 团队推出 DeCoPrune，一种面向自回归视频扩散模型的免训练历史 token 剪枝方法。其核心洞察是利用去噪难度判断哪些 token 值得保留——保留难以从上下文预测的 token。该方法可将历史 token 减少 85%，使视频续生成提速约 4.14 倍，无需额外训练即可显著降低计算开销。

2026-10-12 ~ 2026-10-12 · 2 条相关

• DeCoPrune 免训练剪枝：少 85% 记忆 token，视频续生成提速 4.14 倍 — XingangP · 2026-10-12

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