engram 数据重复过拟合引热议

有研究观察指出，engram/n-gram 类检索或记忆式方法在训练数据重复的场景下可能会显著放大过拟合问题，提示将其与重复数据训练结合时需保持谨慎。对此，工程师 giffmana 回应称这并非新现象，本质上只是普通的过拟合，并解释当 epoch 边界清晰而非互相混洗时，此类放大效果本就容易出现。

2026-10-11 ~ 2026-10-11 · 2 条相关

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