OpenAI 研究员 MIT 开讲无限测试时扩展

OpenAI 研究员 Muennighighoff 在 MIT NLP Seminar 发表题为 Infinite test-time scaling 的演讲，介绍无限测试时扩展与 prefix sliding 技术，称其可让模型自主工作数周。他随后补充了一笔「算账」：通过 KV 压缩，可从 262GB 的数据中只保留 20KB，展示了相关方法在内存开销上的巨大压缩潜力。

2026-10-11 ~ 2026-10-11 · 3 条相关

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