Sakana AI 推出 MASS 实现递归自我改进

Sakana AI 联合 UC Berkeley 发布论文，提出 MASS 方法，通过多智能体自监督实现无需外部验证器的递归自我改进（RSI）。传统自我改进循环依赖外部验证器，开放性任务因缺少判分器而被排除；MASS 由多智能体执行器、workspace 自评估器和 workflow 自优化器组成，并演示了一个可工作的递归自我改进循环，将 RSI 扩展到更广泛的任务范围。

2026-10-10 ~ 2026-10-12 · 3 条相关

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