闭环猴实验揭示大模型脑活动对齐的隐藏差异

Jacob Prince 团队开展了一项涉及 25 个神经位点的大规模闭环猴实验。研究发现，各主流 AI 模型在预测脑活动时表现看似相当，但当要求模型合成能精确控制特定神经激活或放电的图像时，模型之间的隐藏差异便浮现出来。这项实验依赖大量复杂实验物流，为检验 AI 模型对大脑活动的预测能力提供了更严格的方法。

2026-10-10 ~ 2026-10-10 · 2 条相关