Cresta 研究者称强骨干模型无需专用合成数据

Cresta 研究者 Antoine Chaffin 回应 Maxime Rivest 关于骨干模型落地产品的提问，表示当前骨干模型已足够强大，多数常见任务尚未进入必须依赖专用合成数据的阶段。理论上可将任务转为 MCQA、从解码层解码候选标记实现零样本；实践中只需解除因果掩码，用足够的自然数据做小规模微调即可获得出色性能，他预期未来情况才会变化。

2026-10-10 ~ 2026-10-10 · 4 条相关

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