微软官宣决策模型 Microsoft-Decision-1 并上线 Foundry
微软 CEO 纳德拉于 10 月 10 日官宣发布全新决策模型 Microsoft-Decision-1，并已在 Foundry 平台上架。该模型被定位为「决策打分模型」新品类：与生成文本或做推理的 LLM 不同，它专为结构化决策任务设计，直接输出软件可立即执行的结构化结果，并以极低成本运行，官方宣称在延迟与质量两个维度均超越 LLM 和其他决策模型。这一发布值得关注的点在于，它试图把「决策」从生成式范式中拆出来，形成一个新的模型品类。
已确认
- 模型由纳德拉本人官宣，微软官方博客同步发布详解，并已上线 Foundry。
- 据 testingcatalog 报道，该模型由 Qwen3.5-9B 后训练而来，采用单次前向推理，盲测覆盖 36 项基准、近 15 万次比较。
- 据 iamrobotbear 转述，该模型面向路由、分类、agent 控制、AI 评审等结构化决策任务，为每个选项输出校准过的概率，速度达 GPT-6 Sol 的 35 倍。
- 微软内部已在事件响应、质量控制和科学发现等场景测试使用该模型。
- 官方称其输出可直接被软件执行，延迟与质量双超 LLM 及其他决策模型，且成本极低。
为什么重要
- 若「决策打分」品类成立，高频、低延迟的结构化决策场景（如风控、调度、路由、agent 控制、事件响应）可能从调用大 LLM 转向专用决策模型，显著降低成本与延迟。
- 基于 Qwen3.5-9B 后训练的路线也表明，中小规模模型经针对性后训练可在特定任务上挑战更大模型。
- 目前性能宣称主要来自官方与盲测数据，第三方独立评测尚待出现。
2026-10-10 ~ 2026-10-10 · 8 条相关
一手来源
- 微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1,延迟与质量双超 LLM — satyanadella ·
- Microsoft-Decision-1 上线 Foundry,官方详解决策模型新品类 — satyanadella ·
- 微软 Foundry 上架 Microsoft-Decision-1:基于 Qwen3.5-9B 的快速决策模型 — testingcatalog ·
- 【源头】微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1,延迟与质量双超 LLM — satyanadella · 2026-10-10
- 【源头】Microsoft-Decision-1 上线 Foundry,官方详解决策模型新品类 — satyanadella · 2026-10-10
- 【源头】微软 Foundry 上架 Microsoft-Decision-1:基于 Qwen3.5-9B 的快速决策模型 — testingcatalog · 2026-10-10
- 微软发布 Decision-1 小模型：专做快速决策，速度达 GPT-6 Sol 的 35 倍 — iamrobotbear · 2026-10-10
另有 4 条近重复转述:dair_ai · zsakib_ · rickasaurus · MaziyarPanahi