谷歌研究员：注意力即每token一次哈希插入加查找

Google 研究员 moultano 提出一个理解 Transformer 注意力机制的直觉框架：把所有数学抽象掉、将每个组件看作任意函数后，每个 token 的处理本质上就是一次哈希表（map）插入加一次查找，再把函数重新组合起来。这一「字典类比」为简化理解注意力提供了新的视角，引发关注。

2026-10-09 ~ 2026-10-09 · 2 条相关

• Transformer 的极简解释:每个 token 做一次哈希插入加一次查找 — moultano · 2026-10-09
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