Anthropic工程师谈sub-agent取舍:延迟降50%,token翻倍

社区讨论多 agent 工作流的实际成本问题。Anthropic 员工 pvncher 分享经验法则:每增加一个并行子智能体,约用 100% 的额外 token 换取约 50% 的延迟降低。Brandon Galang 等人总结指出,由于模型不知道自己委派任务的成本,若目标是效率,多 agent 架构很难在降低成本的同时超过单 agent 基线,多数场景下使用单 agent 更省,只有特定两类场景才值得启用 sub-agents。

2026-10-09 ~ 2026-10-09 · 3 条相关