Hugging Face 发文详解 LLM 推理两阶段与优化

Hugging Face 的 Merve 发布面向本地部署用户的推理概念指南系列，首篇讲透大模型推理的 prefill 与 decode 两个阶段：prefill 并行处理整个输入序列、属计算受限，decode 逐 token 生成、属带宽受限。文章还介绍了 KV cache 的作用及相应优化方法，帮助用户榨干本地推理性能。相关文档也上线于 llama.app。

2026-10-09 ~ 2026-10-09 · 3 条相关

• Hugging Face 推出推理概念指南：讲透 prefill、decode 与 KV cache 优化 — mervenoyann · 2026-10-09
• Prefill 与 Decode 两阶段推理：计算受限与带宽受限详解 — ariG23498 · 2026-10-09

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