牛津学者估算 AI 能力换算系数 γ 约 0.66，是否触顶存疑

牛津大学哲学家 Toby Ord 讨论了递归自我改进（RSI）分析中的一个关键量：γ 系数，即将 AI 性能按 token 增长换算为人类时间跨度增长的系数，并估算其约为 0.66。他指出若 γ<1，即 AI 能力随 token 的提升慢于人类随时间的提升，会影响对关键参数 r 的估计。目前尚无法判断 γ 是已在 0.66 处趋平还是继续上升，理论上甚至可能超过 1。

2026-10-09 ~ 2026-10-09 · 3 条相关

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