Project Greenhouse：几块 GPU 从零训出开源重排器

滑铁卢大学 Jimmy Lin 团队发布论文 Project Greenhouse（arXiv:2610.11922），验证仅用适中算力即可构建完全开源、主权可控、不依赖第三方模型权重的 agentic 搜索重排器。团队公布了首个里程碑：使用 ClimbMix 数据从零预训练 decoder-only 点式重排器，再用 RLHN 相关性数据做监督微调，最终得到具有竞争力的模型，表明开源重排器的训练门槛已大幅降低。

2026-10-09 ~ 2026-10-10 · 4 条相关

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