TIDE 论文：扩散模型训练数据归因提速数个数量级

Sony 与 Adobe 研究者（Shixuan Liu、Joan Serrà 等）发布论文 TIDE，提出训练数据归因（TDA）新方法：先改进一种基于梯度的归因方法使其可在线计算，再用 ranking loss 蒸馏为低维「影响嵌入」，查询时只需最近邻检索。该方法可将扩散模型生成图像溯源到训练数据，归因速度相比以往提升 4-5 个数量级，实现毫秒级出结果。

2026-10-09 ~ 2026-10-09 · 3 条相关

• TIDE 毫秒级归因：扩散模型生成图可溯源到训练数据 — serrjoa · 2026-10-09
• TIDE 论文:把训练数据归因蒸馏成低维嵌入,查询即最近邻 — serrjoa · 2026-10-09

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