汤森路透45万美元自训专用模型

汤森路透 CTO Joel Hron 在 The Data Exchange 播客中解释，公司在前沿模型已存在的情况下，仍选择基于开源权重模型并利用数十年自有内容，仅花费约 45 万美元自训专用前沿模型「Thomson」，远低于外界流传的 4000 万美元成本。该专用模型与 GPT、Claude 等通用前沿模型协同使用，服务于公司的生产场景。

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