外行 vibe coding 低效试错引热议,开发者支招让 AI 当老师

有用户花费约 40 亿 token 才做出一个国际象棋网页应用,引发关于 vibe coding 效率的热议。trq212 指出程序员低估了自身在精确提问与规划上的优势,而随着 agent 降低动手门槛,人人都会在陌生领域工作,外行式低效试错将成为常态;补救办法是让模型充当你的老师。开发者 pvncher 也警告,无法精确写提示与计划的人只能大量轮次低效迭代,并担忧从未积累技术基本功就进入 AI 时代的一代人处于劣势。

2026-10-08 ~ 2026-10-08 · 3 条相关