伯克利团队发布高吞吐 AI-SQL 引擎，砍掉百万级 LLM 调用

Berkeley 的 Full Stack Data Lab 发布长文《Building an Ultra-High Throughput AI-SQL Engine》，详解如何利用查询计划削减 AI-SQL 场景中高达百万级的 LLM 调用以降低成本，作者包括 Shreya Shan 等。OpenAI 研究负责人赵晟佳评价相关工具「很强大」，并邀请大家在 Modal 上直接运行试用、反馈体验。

2026-10-08 ~ 2026-10-08 · 2 条相关

• AI-SQL 太贵怎么办:Berkeley 团队详解用查询计划削减百万级 LLM 调用 — HamelHusain · 2026-10-08
• OpenAI 高管推荐新工具，可在 Modal 上直接运行试用 — sh_reya · 2026-10-08