玩家自制 RCOL 动态低比特量化大幅降低误差

Reddit 用户基于 IST Austria 的 RCO 算法推出自制动态量化方法 RCOL,核心思路是在严格显存或字节预算下按张量选择精度、优化整模型,而非发明新数学。其「穷人版」RCO-lite 用廉价近似复现 RCO 核心思想,实现 KLD 误差减半,且比 IQ3M 量化还小 52MB,引发社区关注。

2026-10-08 ~ 2026-10-09 · 2 条相关