研究者分享百条样本驱动 Agent 扩展万级训练数据

研究者 duchaaiki（Aiki）分享近几个月的人机协作标注工作流：只需人工标注约 100 条样本，让 agent 寻找手工特征、规则或启发式方法，将其扩展为约 1 万条伪标注数据，再用于训练一批模型。该实践回应了「为什么用 agent 比直接微调更简单」的质疑，展示了以少量人工标注撬动大规模数据构建的路径。

2026-10-08 ~ 2026-10-08 · 2 条相关