Squeeze3D 桥接潜空间实现3D数据最高2187倍压缩

多伦多大学与 Vector Institute 的 Rishit Dagli 等人在 TMLR 2026 发表 Squeeze3D，提出通过桥接潜空间实现 3D 数据极端压缩的新框架。该方法不使用任何重建损失，仅靠潜空间损失加维度级对齐即可训练。在多种主流 3D 表示上取得极高压缩率，其中 Meshes 达 2187 倍（6.43 MB 压至 3.01 KB），点云等其他表示亦有出色表现。

2026-10-07 ~ 2026-10-07 · 3 条相关

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