推理工程长文走红：Prefill/Decode 分离与 KV Cache 优化解析

一篇系统讲解推理工程（Inference Engineering）的长文引发关注。作者认为业界过度关注训练，而模型服务真实线上流量时面临的工程问题被低估。文章系统解析了 Prefill 与 Decode 分离的核心框架，以及 KV cache 压力、GPU 显存、队列、批处理、调度与尾延迟等优化要点，指出推理工程正成为 AI 从业者的关键技能。

2026-10-07 ~ 2026-10-08 · 2 条相关

• 推理工程入门：Prefill/Decode 分离与 KV Cache 优化全解析 — techNmak · 2026-10-07

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