Periodic Labs：AI 预测实验能力激增

Periodic Labs 的独立测试显示，在 1,173 个实验上让模型根据实验描述和历史结果预测得分，模型表现自 GPT-4 Turbo 以来显著提升，按当前趋势 2030 年 10 月可弥合与真实结果 90% 的差距。另一组对比数据显示，Opus 5.5 的「实验研究品味」达到其最佳人类专家的 2.3 倍，典型任务仅用约 17 GPU 小时即可达到专家 40 小时的水平，单次实验成本约为后者的 1/30。

2026-10-07 ~ 2026-10-07 · 2 条相关

• Opus 5.5 科研品味达人类专家 2.3 倍，单次实验成本仅约 1/30 — SaxenaNayan · 2026-10-07
• 模型预测实验结果能力大增，按趋势 2030 年 10 月可弥合 90% 差距 — SaxenaNayan · 2026-10-07