Artificial Analysis 评测 Mistral Large 4：法国升至前沿榜第三
10 月 6 日，Artificial Analysis 发布 Mistral Large 4 Research Public Preview 的完整评测：该模型总参数量 1T、激活 49B，Intelligence Index 得 38 分，跻身 Gemini/GPT 同梯队。评测认为这是法国重回美中之外最强模型阵营的标志。权重计划月底开源，高定价引发性价比争议，开源格局与定价策略值得持续关注。
已确认
- 模型规格与总评：1T 参数（激活 49B），Intelligence Index 得 38 分，与 Gemini/GPT 同梯队接近
- 国家排名：凭 38 分，法国升至前沿模型国家榜第三，仅次于美国（Claude Opus 5.5，58 分）和中国（MiMo-V2.6-Pro，46 分）
- 定价：每百万输入/输出 token 分别为 $1.36/$4.18，缓存输入 $0.14；上线前两周五折，折后每任务成本 $0.57，但整任务成本约 $1.13，仍为同级开源模型的 4 倍，高于 GLM-5.3 等竞品
- 网络安全能力：Cyber Index 得 50 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 MiMo-V2.6-Pro（56）；评测方预计权重发布后其 Cyber 排名将进入开源模型前三
- Artificial Analysis 已上线完整评测结果页面，涵盖各项能力指标
尚未确认
- 月底开源 1T 级权重目前仅为官方计划，实际发布情况待观察
- 第三方对 38 分评价分歧：LuminaBench 认为 1T 参数模型仅得 38 分表现糟糕，但也有观点认为其分数与 GLM 5.x 等竞品相当，性价比评价尚无定论
为什么重要
- 若月底如约开源 1T 级权重，将显著改变开源模型竞争格局，法国也借此确立美中之外的第三极地位
- 高定价引发性价比争议：能力领先但成本为同级开源模型数倍，实际采用可能受限
- 网络安全等专项能力上仍落后中国头部开源模型（MiMo-V2.6-Pro），开源后排名变化值得跟踪
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一手来源
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