SearchJev 让搜索 Agent 决策提速数倍且更精准

arXiv 上新发布的论文提出 SearchJev，一个专为搜索 Agent 设计的快速且校准良好的 System-1 决策模型。其核心思路是将搜索过程中需要反复做出的短决策（如结果相关性、证据是否充分、下一步搜索动作等）与耗时的 System-2 推理/生成分离，交由 SearchJev 独立完成。实验显示该方法可使搜索决策提速 4 至 5 倍，同时校准误差最高降低 74%，实现更快且更准的效果。

2026-10-06 ~ 2026-10-06 · 2 条相关

• SearchJev 论文：System-1 快速决策让搜索 Agent 提速 4 倍还更准 — _reachsumit · 2026-10-06
• SearchJev 搜索决策提速 5 倍,校准误差最高降 74% — Congfeng Cao · 2026-10-06