DeepMind 发布 AlphaProtein Novo，从头设计超越天然酶
谷歌 DeepMind 发布预印本，介绍全新的从头酶设计系统 AlphaProtein Novo，并与 2018 年诺贝尔化学奖得主 Frances Arnold 实验室及刘鹏研究组合作完成。该管线面向小分子酶设计，能在标准模型反应上生成天然界不存在的酶，并在 DeepMind 自有湿实验室中完成验证。当前结论是：系统已在多个真实场景中产出具竞争力甚至超越天然酶的催化设计，是 AI 蛋白质设计从结构预测走向功能创造的又一标志性进展。
已确认
- AlphaProtein Novo 由 DeepMind 团队发布预印本，技术路线整合了 AlphaFold（结构预测）、蛋白质语言模型（功能理解）与 AlphaProteo（de novo 结合剂设计）等能力。
- 合作方包括 Frances Arnold（2018 年诺贝尔化学奖得主）实验室及刘鹏研究组。
- 在 2 个基准反应上取得 SoTA 的「novel-scaffold」（新型骨架）活性，并实际设计了可用的酶。
- 系统先在若干标准模型反应上开发，团队在自有湿实验室验证设计，随后主动联系生物学家拓展应用场景。
- 实际应用案例包括：围绕新型哌啶（常用药物 N-杂环骨架）的合成机制，以及有毒污染物 DEHP 的降解；据 @1411337 转述，其中一种酶催化生成常见药物化学砌块的效率是对比产品的 99 倍，另一种可在 90°C 高温下降解塑料污染物，而天然酶在此条件下失效。
- 据转发帖转述，初版设计产率仅 0.1%，经一轮设计优化后性能显著提升。
为什么重要
- 酶是合成化学与环保降解的核心工具，从头设计能催化定制反应的酶，意味着 AI 不再局限于预测已有蛋白质，而是直接创造新功能分子。
- 与诺奖级实验团队合作并经湿实验室闭环验证，提升了成果的可靠性，也为 AI 设计走向产业应用（药物骨架合成、污染物治理）提供了直接范例。
2026-10-05 ~ 2026-10-06 · 7 条相关
一手来源
- DeepMind 发布 AlphaProtein Novo,从零设计全新酶催化定制反应 — pushmeet ·
- AlphaProtein Novo:从零设计酶的 AI 管线,与诺贝尔奖得主团队合作 — jueseph ·
- AlphaProtein Novo 发布:从头设计酶登顶两项基准 — DaveJuergens ·
- 【源头】AlphaProtein Novo:从零设计酶的 AI 管线,与诺贝尔奖得主团队合作 — jueseph · 2026-10-05
- 【源头】DeepMind 发布 AlphaProtein Novo,从零设计全新酶催化定制反应 — pushmeet · 2026-10-05
- DeepMind 联手诺奖团队发布 AlphaProtein Novo 小分子酶设计管线 — BrianHie · 2026-10-05
- AlphaProtein Novo 设计全新酶,催化性能超越天然酶起点 — snikolov · 2026-10-05
- 【源头】AlphaProtein Novo 发布:从头设计酶登顶两项基准 — DaveJuergens · 2026-10-06
- DeepMind 从零设计酶：一酶产药靶分子效率高 99 倍，一酶 90°C 降解塑料 — 141_1337 · 2026-10-06
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