FAU 埃尔朗根 MICCAI 2026 斩获 11 篇论文与两项挑战赛冠军

MICCAI 2026 于 9 月 27 日至 10 月 1 日在斯特拉斯堡举行，本届共 4402 篇论文送审，录取 1167 篇。Andreas Maier 撰文复盘了 FAU（埃尔朗根-纽伦堡大学）的成绩单：11 篇主会论文入选，其中 6 篇来自其领导的模式识别实验室（Pattern Recognition Lab），5 篇来自 Bernhard Kainz 的 IDEA Lab，此外团队还在两项挑战赛中夺冠。

已确认

• 会议规模：4402 篇送审、1167 篇录取，会址斯特拉斯堡，时间 9 月 27 日–10 月 1 日。
• 论文构成：FAU 共 11 篇主会论文，6 篇出自 Pattern Recognition Lab，5 篇出自 Bernhard Kainz 的 IDEA Lab。
• 竞赛成绩：PENGWIN 挑战赛（自动骨盆周围骨折分割）中夺冠，交互式分割任务排名第四；VLM3D 的 Team Beyond Normals 拿下三项任务冠军并在第四项获得亚军，两队均与 Siemens Healthineers 有合作。
• 亮点论文之一：超分辨 OCT 在更宽视野下呈现细胞级视网膜结构，且无需自适应光学。作者强调其意义不在图像更漂亮，而在于自适应光学设备稀有且昂贵，这项工作改变了“谁能拍出这张图”的门槛问题。

为什么重要

• 超分辨 OCT 若无需昂贵的自适应光学即可实现细胞级视网膜成像，有望让此类成像在更广泛的临床与科研场景普及。
• 挑战赛冠军体现了 FAU 在三维视觉语言模型（VLM3D）与骨折自动分割等医学 AI 落地方向上的竞争力，且与 Siemens Healthineers 的合作显示产学结合的路径。

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