谷歌发布 VeriHarness：AI 评估中分歧或比共识更可靠

谷歌研究团队在 arXiv 发布 VeriHarness 框架，挑战 agent 采样中「多数一致即正确」的常见假设：多个 rollout 给出一致答案时，可能只是共享了同一错误，而模型间的分歧反而往往指向正确的替代方案。该框架在不依赖参考答案和评分标准的前提下，通过分歧 Resolver 与共识挑战者机制进行验证，将长程任务的验证表现提升至 6.4 分。

2026-10-04 ~ 2026-10-05 · 2 条相关

• 谷歌论文 VeriHarness：一致性会掩盖共同错误，分歧反而指向正确答案 — omarsar0 · 2026-10-04
• VeriHarness 论文：分歧 Resolver 加共识挑战者，长程任务验证提升至 6.4 分 — mikeflache · 2026-10-05