微软ActiveSaddler引入课程学习优化Agent Harness

微软等机构发表论文提出 ActiveSaddler,针对 agent harness 自动优化方法只改 prompt 和工具、训练任务固定的局限,引入课程学习思路,根据未修复的失败主动选择训练场景。实验显示 Pass@1 最高提升 7.5 分,GAIA2 基准提升 4.4 分。

2026-10-04 ~ 2026-10-05 · 3 条相关

• 微软提出 ActiveSaddler:动态调整训练场景,agent 优化器 Pass@1 提升最高 7.5 分 — dair_ai · 2026-10-04
• 微软论文 ActiveSaddler:按未修复失败挑任务,GAIA2 提升 4.4 分 — rohanpaul_ai · 2026-10-05
• 微软论文：把课程学习引入 Agent Harness 自动优化，Pass@1 提升 4-7 点 — rohanpaul_ai · 2026-10-05