六篇论文从理论层面解释各类Scaling Law机理

有研究者整理了六篇试图从理论层面解释各类 scaling laws 的代表性论文，覆盖预训练、强化学习、测试时计算以及 agent 数量等多种缩放规律，并摘录各论文的核心观点，例如从数据流形视角解释模型在拟合平坦流形时的表现、谱衰减等机制。该合集为理解不同场景下模型性能随规模变化的背后原理提供了系统性参考，在社区引发关注与讨论。

2026-10-04 ~ 2026-10-04 · 3 条相关

• 一篇帖汇总预训练、RL、测试时算力等多条scaling law论文 — burny_tech · 2026-10-04
• 一文梳理:解释各类 Scaling Law 背后机理的六篇论文 — burny_tech · 2026-10-04

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