Yacine 主张强化学习用 PPO 加百万参数内小 RNN 即可

拥有 40 万粉丝的 AI 工程师 YacineMTB 发表观点称，强化学习不需要非对称 actor-critic 等复杂设计，仅用 PPO 算法即可，架构上采用小型 RNN 并将参数控制在 100 万以内就够用。他还明确推荐了具体实现方案——PufferLib 的 PPO，进一步强调简洁的算法与轻量架构足以应对强化学习任务。

2026-10-03 ~ 2026-10-03 · 2 条相关

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