MIT 博士 Alex Zhang 深谈递归语言模型释放模型潜力

Latent Space 播客发布对 MIT 博士生、Recursive Language Models（RLM）一作 Alex Zhang 的长访谈。他与 swyx 对谈 coding 等话题，认为更好的 harness 能够释放模型的潜在能力，并分享了递归语言模型的设计思路，包括涉及上万 Agent 的实验与高达 130B token 的输出等关键细节。

2026-10-02 ~ 2026-10-02 · 2 条相关

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