开发者用一条 Prompt 自训 1.5 亿参数路由模型

在 OpenAI、Liquid、Nace 本周相继推出 Jev 式 API 的背景下,一位开发者仅用 HuggingChat 里的一条 prompt,基于 ModernBERT 训练出 1.496 亿参数的交叉编码器路由模型 MaziyarPanahi/ModernJEV-Decide-Preview,可自动进行工具选择决策,共约 6 万次决策仅耗费 6.60 美元。作者公开了完整训练配方、细节与模型卡,展示了低成本自训路由模型的可行路径。

2026-10-01 ~ 2026-10-01 · 2 条相关