LIFT 架构让 Transformer 实现深层向浅层反馈
有研究者提出 Latent Information Feedback Transformers(LIFT)新架构,针对标准语言模型中信息只能通过解码出的 token 从高层向低层传播所形成的瓶颈,引入潜在信息反馈机制,使 Transformer 的深层能够直接向浅层反馈信息。该架构在获得深层到浅层反馈能力的同时,训练过程仍可完全并行,不损失并行化优势。
2026-10-01 ~ 2026-10-01 · 2 条相关
- LIFT 架构让 Transformer 获得深层到浅层反馈,训练仍可完全并行 — megamor2 · 2026-10-01
- LIFT 架构让 Transformer 学会深层向浅层反馈,训练保持并行 — megamor2 · 2026-10-01